L’avenir du commerce automobile · Comment les nouvelles technologies augmentent la profitabilité

L’avenir du commerce automobile

   Comment les nouvelles technologies augmentent la profitabilité 

Le sommet Automotive Intelligence couvre l'avenir du marché automobile à travers huit objectifs principaux soit;

·       La mobilité

·       Les véhicules connectés

·       Les solutions Technologiques Financières (Fintech)

·       La recherche sur l’avenir des transports

·       Les prévisions économiques

·       L’analyse prédictive

·       Les fusions et acquisitions

·       La conformité, la réglementation et le capital d'investissement. 

Dans l'article d'aujourd'hui, nous couvrirons surtout l’Analyse Prédictive mieux connue sous le nom de Predictive Analytics.

L'analyse prédictive améliorera énormément de problématiques dans l'industrie automobile. 

Combinant données, statistiques, simulations de modèles et intelligence artificielle pour faire des prédictions sur l'avenir, l'analyse prédictive permettra de prévoir les changements dans l'offre, la demande, les marchés financiers et d'autres systèmes apparemment chaotiques.

Avec l'analyse prédictive, vous ne réagissez pas uniquement aux changements lorsqu'ils se produisent; l'espoir est d'anticiper les évolutions de la finance ou de l'industrie automobile et de s'équiper de stratégies pour faire face à ces changements ou, mieux encore, en tirer profit.

Voici quelques ateliers sur l'agenda AIS cet été qui traiteront de Predictive Analytics ...

N'aimeriez-vous pas savoir quels clients vous pouvez convertir à la seconde où ils entrent dans votre salle d'exposition? 

L'intelligence artificielle détient la clé de cette réalité. 

Le président de LotLinx, Eric Brown, insiste sur le fait que l'IA va ouvrir une nouvelle ère dans la vente de voitures, et avec sa session,

 "Comment l'IA peut-elle identifier une intention d'achat imminente"?

Il fera de son mieux pour vous en convaincre. L'intelligence artificielle optimise l'environnement marketing et promotionnel du concessionnaire par rapport à l'inventaire disponible. 

En outre, en retournant le paradigme sur les stratégies de marketing numérique, Brown prétend que vous pouvez plus facilement identifier les «aiguilles dans la botte de foin» et leur vendre la voiture qu'ils veulent et dont ils ont besoin. 

Cette optimisation se traduit par une augmentation significative des niveaux de compétence marketing, ce qui équivaut à moins de dépenses pour le concessionnaire et des rendements plus élevés sur le capital. 

En outre, avec l'IA, vous avez peu à perdre et beaucoup à gagner Brown suggère une hausse de la vitesse de vente de 78% et 80% de réduction des coûts lorsque l'IA identifie correctement l'intention de l'acheteur.

Dans le même ordre d'idées la firme Experian, affirme que connaître les activités en ligne des «utilisateurs de grande valeur» peut vous aider à vendre plus de voitures. 

Dans leur présentation conjointe, «Unlocking the Mystery: comment l'attribution des ventes transforme les résultats d'un concessionnaire», Experian dévoilera les résultats d'une étude qui montre comment l'analytique peut améliorer les performances des concessionnaires, ainsi que rendre les activités marketing les plus efficaces. En plus de conduire directement à plus de ventes.

Les consommateurs ne sont pas unidimensionnels, et leurs profils de crédit ne le sont pas non plus. En tant que tel, les demandeurs d'automobiles ne devraient pas être considérés uniquement à travers les données de crédit traditionnelles, mais aussi des données alternatives. 

En un mot, cela représente le point crucial du vice-président d'Auto Data & Analytics d'Equifax, Peter Oburu , dans son exposé,

 "Comment utiliser des données alternatives pour influencer la rentabilité." 

Oburu discutera pourquoi d'autres sources de données de crédit, comme le téléphone et les antécédents de paiement de télévision par câble, gagnent une plus grande acceptation parmi les prêteurs automobiles pour améliorer la prise de décision quotidienne, augmenter la rentabilité en maximisant les opportunités sur le marché du prêt automobile et mieux évaluer les risques et améliorer la prise de décision et les prêts.

Certains concessionnaires et prêteurs peuvent se demander: «L'information sur les véhicules peut-elle aider à évaluer la solvabilité des emprunteurs? 

Quels types de véhicules sont associés à une meilleure performance de crédit? 

Comment le plan économique est important dans l’information du véhicule? »

« Comment l’information sur les véhicules vous permet de pré évaluer le niveau de risque de crédit. » 

Vogan décrit ici comment les informations du véhicule, y compris les prévisions de prix résiduels, augmente la capacité de déterminer les scores de crédit traditionnels ainsi qu’à classer les emprunteurs selon leur catégorie,  du plus susceptible au moins susceptible à connaitre un défaut de paiement.